Phân tích dữ liệu – kỹ năng “vàng” giúp sinh viên TMĐT nổi bật khi đi xin việc
1. Dữ liệu là “nhiên liệu” của TMĐT
Trong thương mại điện tử, mọi hành vi của khách hàng đều để lại dấu vết:
-
Click xem sản phẩm
-
Thêm vào giỏ
-
Bỏ giỏ
-
Mua hàng
-
Quay lại mua lần 2
Người làm TMĐT không bán hàng bằng cảm tính — mà bằng dữ liệu.
2. Vì sao doanh nghiệp cần người biết phân tích dữ liệu?
Người biết phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp:
-
Hiểu khách hàng muốn gì
-
Dự đoán sản phẩm bán chạy
-
Tối ưu quảng cáo → giảm chi phí marketing
-
Tăng tỷ lệ mua hàng (conversion rate)
-
Xây dựng chiến lược bán dài hạn
Đây là lý do nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu luôn được ưu tiên tuyển dụng.
3. Sinh viên TMĐT cần thành thạo công cụ nào?
Một vài công cụ phổ biến:
-
Google Analytics
-
Excel / Google Sheets
-
Facebook & TikTok Analytics
-
Công cụ phân tích gian hàng (Shopee/Lazada)
-
Data Studio / Looker
Không cần biết tất cả — chỉ cần biết cách biến dữ liệu thành kết luận.
4. Khả năng đọc và diễn giải dữ liệu
Dữ liệu chỉ có giá trị khi người phân tích có thể diễn giải thành hành động. Ví dụ:
-
Tại sao khách rời khỏi trang?
-
Sản phẩm nào nên đẩy quảng cáo?
-
Khách hàng đến từ kênh nào nhiều nhất?
-
Giá sản phẩm có phù hợp không?
Đây là tư duy mà doanh nghiệp đánh giá rất cao.
5. Lời khuyên dành cho sinh viên TMĐT
-
Làm mini–project phân tích dữ liệu nhỏ
-
Thực tập trong team marketing hoặc data
-
Học cách trình bày dashboard
-
Tập thói quen ra quyết định dựa trên số liệu
Thông tin liên hệ:
📌 Ngành Thương mại điện tử – Trường Đại học Thủy Lợi
📌 Địa chỉ: 175 Tây Sơn, Đống Đa, Hà Nội
📌Website: https://fem.tlu.edu.vn/nganh-thuong-mai-dien-tu
📌Facebook: https://www.facebook.com/thuongmaidientu.tlu